Pour les directions métier, les DAF et les DSI
Agent IA sur mesure, branché sur vos outils et vos données
Un agent IA sur mesure qui lit vos documents, interroge vos systèmes et prépare le travail, avec une personne qui valide avant toute action. Construit sur votre cas, mis en production chez vous ou chez un fournisseur, mesuré avant d'être déployé.
Un agent IA sur mesure est un programme relié à vos outils (CRM, ERP, messagerie, documents) qui prépare des actions et les soumet à validation humaine avant toute écriture. Leebr Data Consulting, cabinet de conseil indépendant basé à Levallois-Perret, assure le développement d'agents IA pour l'entreprise : banc d'évaluation, validation humaine sur les actions, code transmis à l'équipe.
Mis à jour le 24 septembre 2026
Vous vous reconnaissez ?
- Une équipe (ADV, comptabilité, facturation) passe ses journées à recopier des informations d'un logiciel à l'autre, à préparer des dossiers ou à répondre aux mêmes demandes.
- Vous avez essayé un assistant générique : il répond bien dans le vide, mais il ne connaît ni vos clients, ni vos tarifs, ni vos règles.
- Vous voulez qu'un traitement se fasse tout seul, mais pas qu'une machine écrive dans votre CRM ou envoie un courrier sans qu'on l'ait vu.
- Un prototype a impressionné en réunion, et il n'a jamais tenu en production.
Ce que vous obtenez
Un agent qui connaît votre contexte
Vos documents, vos référentiels, vos règles métier, injectés dans l'agent et tenus à jour. Il répond avec vos données, pas avec des généralités.
Des outils branchés sur vos systèmes
Lecture et écriture dans votre CRM, votre ERP, vos bases, votre messagerie, via des connecteurs (dont le protocole MCP), avec un périmètre d'accès défini pour chaque outil.
L'humain dans la boucle
L'agent propose, une personne approuve. Toute écriture qui engage l'entreprise est validée avant d'être faite, journalisée, et réversible.
Un banc d'évaluation
Des cas réels rejoués à chaque changement de prompt, d'outil ou de modèle, comme le banc de treize scénarios qui valide l'assistant de ce site. Vous savez ce que l'agent réussit, ce qu'il rate, et vous décidez sur des chiffres.
Comment ça se passe
- 1
Le processus, pas la technologie
On part d'un flux précis : qui fait quoi, avec quels outils, où ça bloque. On identifie les actions qu'un agent peut préparer et celles qu'une personne doit garder.
- 2
Un cadrage d'une à deux semaines
Un cas représentatif, les accès nécessaires, les risques, un critère de succès mesurable, une estimation du coût de fonctionnement. Le chiffrage de la réalisation est établi dessus. Le cadrage lui-même est facturé, au forfait annoncé avant de commencer : c'est du travail, pas une démonstration commerciale.
- 3
Construire, mesurer, transmettre
L'agent est livré par étapes, chacune passée au banc. La documentation et le code sont remis à votre équipe, avec la formation nécessaire pour l'exploiter et le faire évoluer.
Ce qui est différent chez nous
Nous exploitons nos propres agents
L'assistant de ce site, un analyseur de candidatures sur postules.fr, un conseiller relié aux données métier d'un SaaS B2B énergie : des agents en production, pas des maquettes.
Le code se lit et vous appartient
Nous documentons nos choix depuis le code, y compris publiquement : un serveur MCP expliqué ligne à ligne, Loom, un agent local open source, et quatre plugins Claude Code open source. Vous pouvez vérifier ce que vous achetez.
Chez vous si vous voulez
Un agent peut tourner sur un modèle ouvert, sur vos serveurs, sans clé chez un fournisseur. Pour les cas qui le justifient, Claude via AWS Bedrock en Europe, données non conservées par défaut.
Un fournisseur se remplace
API Anthropic, AWS Bedrock, Mistral ou modèle ouvert : le changement se fait par configuration. Vous n'êtes pas lié à un tarif ou à une politique.
Des travaux que vous pouvez examiner
Des agents intégrés à des produits
Analyse de CV et de dossiers de compétences sur postules.fr ; lecture de documents et conseiller relié aux données métier d'un SaaS B2B énergie.
Consulter les réalisationsPlus de 120 k€ de refacturations validées ligne par ligne
Chez un fournisseur d'énergie, un traitement a préparé les écritures et une personne a validé chacune avant qu'elle soit écrite dans le CRM.
Lire l'étude de casUn serveur MCP, expliqué depuis le code
Un retour de terrain sur le serveur MCP d'Energy Data Platform : passage au SDK officiel et au fonctionnement sans état, avec les difficultés rencontrées.
Lire le retour techniqueQuestions fréquentes
Quelle différence entre un agent IA et une automatisation classique ?
Une automatisation suit des règles fixes. Un agent lit un contexte (un courriel, un dossier, une facture), décide d'une suite d'actions avec des outils, et s'adapte aux cas non prévus. Il a besoin d'un cadre : quels outils, quels accès, quelles actions demandent une validation humaine.
Un agent peut-il écrire dans notre CRM ou notre ERP ?
Oui, avec un périmètre défini par outil et, pour toute écriture qui engage l'entreprise, une validation humaine avant l'action, un journal et un retour arrière. C'est ainsi que nous avons fait créer plus de 120 000 euros de refacturations chez un fournisseur d'énergie, avec validation ligne à ligne, et corriger près de 50 000 écritures, contrôlées ligne à ligne, avec sauvegarde et annulation possibles.
Combien de temps avant un premier résultat ?
Une à deux semaines de cadrage pour fixer le cas, ses données, ses risques et un critère de succès mesurable. Ensuite, des livraisons par étapes, chacune vérifiée sur le cas convenu ; la durée est établie au cadrage.
Faut-il un modèle de frontière comme Claude ou GPT ?
Pas toujours. Pour lire des documents, trier, préparer des réponses, un modèle ouvert sur vos serveurs suffit souvent. Les tâches longues, le code difficile et les enchaînements de nombreux outils justifient un modèle de frontière, sur un périmètre limité.
Combien coûte un agent IA sur mesure ?
Il n'y a pas de tarif standard : le prix dépend du nombre d'outils à connecter, des données à traiter et du niveau de validation requis. Le cadrage d'une à deux semaines se termine par un chiffrage précis de la réalisation et une estimation du coût de fonctionnement, avant tout engagement sur la suite ; ce cadrage est lui-même facturé au forfait.
Que se passe-t-il quand l'agent se trompe ?
Il se trompera. C'est pourquoi le banc mesure son taux d'erreur sur des cas réels, que les actions sensibles passent par une personne, et que tout est journalisé. On corrige le prompt, l'outil ou le modèle, on rejoue le banc, et on redéploie.
Pour aller plus loin
Un flux que vous aimeriez confier à un agent, avec quelqu'un qui garde la main ?
Décrivez-le tel quel : qui fait quoi, avec quels outils, où ça bloque. On vous dit si un agent a sa place, et par où commencer.
Décrire votre situation