Expertise data et ingénierie des agents IA
Architecture data, développement avec l’IA et agents en production : les compétences derrière nos missions.
Ingénierie des agents IA
Deux façons d’accompagner vos équipes : intégrer les agents au développement logiciel et construire des systèmes IA reliés à vos outils métier.
Voir les missions et les livrables →Développer avec des agents de code
Travailler avec des agents de code sans perdre la maîtrise du résultat.
- Ingénierie du contexte, du harnais, de la boucle et du graphe d'exécution
- Programmation agentique : patrons avancés, et pièges qui coûtent cher
- Orchestration d'agents et de jobs IA planifiés
- Développement piloté par la spécification
- Revue de code assistée, avec décision humaine au bout
- Sécurité des agents et défense contre l'injection de prompt
- Refactorisation et migrations conduites avec l'IA
- Workflows agentiques dans la CI/CD
- Tests et recette assistés par l'IA
Construire et fiabiliser des agents IA
Ce qui sépare un démonstrateur d'un système qui tient en service.
- Maintenabilité et passage à l'échelle
- Intégration de l'IA dans un produit logiciel existant
- Patrons d'agents en production, avec dégradation maîtrisée
- Outils exposés au modèle et orchestration : MCP, tool-use chaîné
- Systèmes de récupération d'information sur vos corpus
- Bancs d'évaluation : le critère qui décide de la mise en production
- Observabilité, traçage et coût par usage
- Risques de sécurité propres aux applications IA
Trois offres : Cloud, Data et ingénierie des agents IA
Chaque page dit dans quelle situation appeler, ce qui est livré, comment se déroule la mission et ce qui le prouve.
Cloud GCP & Terraform
Infrastructure en code, CI/CD, gouvernance des accès et maîtrise des coûts.
Data Engineering & BigQuery
Pipelines orchestrés sous Dagster ou Airflow, qualité, lineage, facture BigQuery expliquée.
Ingénierie des agents IA
Développement avec les agents de code, intégration à vos outils métier et fiabilisation en production.
Domaines d'Intervention
Un accompagnement 360° de la stratégie à l'opérationnel
Stratégie & Audit
Vision cible, feuille de route, business cases
- Définition de la stratégie data et cloud
- Audit d'architecture existante
- Élaboration de business cases ROI
- Roadmap de transformation digitale
Build & Plateforme
Data platforms, scaffolding CI/CD, pipelines, APIs, sécurité/RGPD
- Architecture data platforms sur GCP
- Plateforme de scaffolding data : CI/CD de génération de data products structurés pour les équipes data
- Pipelines ETL batch & streaming (Airflow, Dagster, Dataflow)
- APIs REST & GraphQL
- Conformité RGPD et sécurité
Opérations
CI/CD, observabilité, FinOps, optimisation
- Pipelines CI/CD GitLab & GitHub Actions
- Monitoring et observabilité
- FinOps et optimisation des coûts cloud
- Performance tuning BigQuery/Dataflow
Change & Transfert
Formation, documentation, coaching des équipes
- Formation des équipes techniques
- Documentation technique complète
- Coaching et mentoring
- Transfert de compétences
Stack Technique
Maîtrise des technologies cloud, data et IA de pointe
Cloud & IaC
- •Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Run, GKE, Dataflow, Dataproc, Composer, Pub/Sub)
- •Terraform (Infrastructure as Code)
- •Hashicorp Vault (Secrets Management)
- •CloudFormation, ARM Templates
Data Engineering
- •Apache Airflow, Cloud Composer
- •Dagster (orchestration de data products)
- •Spark/Scala (ETL streaming & batch)
- •BigQuery, Dataflow, Dataproc
- •PostgreSQL, MS SQL, MongoDB
- •Prisma ORM (Next.js)
- •Data Lake & Data Mesh architectures
DevOps & CI/CD
- •Azure DevOps, GitLab CI/CD, GitHub Actions
- •Docker, Kubernetes (GKE)
- •Terraform, Ansible
- •GitLab Runner, Jenkins
- •Windows Server, Linux (admin & deploy)
- •Observabilité (Prometheus, Grafana)
Frontend & Web
- •Next.js 14 (App Router, SSR)
- •React, TypeScript
- •Tailwind CSS, Radix UI/Shadcn
- •State management (Zustand, Redux)
- •Authentication (NextAuth.js)
Claude (Anthropic)
- •Anthropic SDK
- •AWS Bedrock
- •Model Context Protocol (MCP)
- •Agent Skills
- •Claude Code
- •Prompt Engineering
Paiements & APIs
- •Stripe (paiements, abonnements)
- •REST APIs design & architecture
- •GraphQL
- •Webhooks & event-driven architecture
- •API security & rate limiting
Langages
- •Python (Pandas, NumPy, PySpark)
- •SQL (T-SQL, PostgreSQL, BigQuery)
- •Scala (Spark)
- •TypeScript/JavaScript
- •Bash scripting
Containers & Orchestration
- •Kubernetes (GKE, EKS)
- •Docker & Docker Compose
- •Helm charts
- •Service mesh (Istio)
- •Container security & best practices
Sécurité & Gouvernance
- •IAM & RBAC (GCP, AWS)
- •Secrets management (Vault, Secret Manager)
- •Conformité RGPD
- •Security scanning (Trivy, Snyk)
- •Network policies & firewall rules
Expérience Concrète
Des missions à impact sur des comptes stratégiques
Méthodologies & Pratiques
Agilité & DevOps
- •Scrum (sprints, dailies, grooming, rétros)
- •GitFlow et trunk-based development
- •Infrastructure as Code (IaC)
- •Continuous Integration/Deployment
Gouvernance & Qualité
- •Data Governance et Data Mesh
- •Conformité RGPD et sécurité
- •FinOps et optimisation coûts
- •Documentation technique (Confluence)