Pour les dirigeants, les DAF et les DSI
Accompagnement IA pour votre entreprise, du diagnostic à la production
L'IA sur mesure, pour une entreprise qui tourne déjà. Nous partons d'un processus précis qui vous coûte du temps, nous mettons un assistant ou un agent en production dessus, et nous restons jusqu'à ce que vos équipes s'en servent seules.
Leebr Data Consulting est un cabinet de conseil en IA pour PME et ETI, indépendant, basé à Levallois-Perret en Île-de-France, qui intervient à Paris et à distance. Il conçoit, met en production et transmet des assistants IA reliés aux outils et aux données de l'entreprise, chez un fournisseur ou sur ses propres serveurs.
Mis à jour le 24 septembre 2026
Vous vous reconnaissez ?
- Vos équipes ont pris des abonnements IA chacune de leur côté, ça aide un peu, et personne ne sait ce que ça change vraiment ni où ça mène.
- Vous avez vu des démonstrations impressionnantes, mais rien de ce que vous avez essayé ne tient face à vos documents, vos logiciels et vos exceptions.
- Un cabinet vous a remis un rapport sur les cas d'usage. Six mois plus tard, aucun n'est en production.
- Vous voulez utiliser l'IA sur des données sensibles, et vous ne voulez pas qu'elles partent chez un fournisseur sans savoir où.
- Votre ADV et votre comptabilité recopient les mêmes informations d'un logiciel à l'autre, facture après facture, et personne n'a le temps de vérifier si un agent pourrait le faire à leur place.
Ce que vous obtenez
Un cas d'usage choisi pour ce qu'il rapporte
Pas une liste de possibilités : un processus qui vous coûte aujourd'hui, chiffré, avec un critère de réussite mesurable fixé avant de commencer.
Un assistant ou un agent en production
Relié à vos outils (messagerie, CRM, ERP, documents), avec une validation humaine sur toute action qui engage l'entreprise, et un journal de ce qu'il a fait.
La preuve avant le déploiement
Un banc d'évaluation sur vos cas réels, rejoué à chaque changement de prompt, d'outil ou de modèle. C'est lui qui décide de la mise en service, pas une démonstration.
Des équipes qui s'en servent seules
Documentation, formation sur votre cas, et une exploitation que nous transmettons. Le code et les prompts vous appartiennent.
Comment ça se passe
- 1
Un premier échange, sans engagement
Vous décrivez votre situation : l'équipe, les outils, ce qui coûte du temps. Nous disons franchement si l'IA apporte quelque chose, et où. Parfois la réponse est non, et c'est dit.
- 2
Un cadrage d'une à deux semaines
Un cas représentatif, ses données, ses risques, un critère de succès mesurable, et une estimation du coût de fonctionnement. La durée et le chiffrage de la réalisation sont établis sur ce périmètre, avant de commencer. Le cadrage lui-même est facturé, au forfait annoncé avant de commencer : c'est du travail, pas une démonstration commerciale.
- 3
Construire, vérifier, transmettre
Des livraisons par étapes, chacune vérifiée sur le cas convenu, puis documentées pour que votre équipe puisse utiliser et faire évoluer ce qui a été construit. Un premier assistant en production se compte en semaines ; une plateforme complète comme notre étude de cas pour un fournisseur d'énergie (six systèmes, vingt outils) s'est construite en huit mois.
Ce qui est différent chez nous
Nos assistants tournent en production, essayez-en un
L'assistant de ce site répond aux visiteurs et qualifie les demandes, avec un banc de treize scénarios rejoué à chaque changement. Ce que nous vendons, nous l'utilisons.
Chez vous ou chez un fournisseur, c'est votre choix
Un modèle ouvert peut tourner sur vos serveurs, sans clé chez un tiers ni donnée qui sorte. Sinon, Claude via AWS Bedrock en Europe, données traitées en Europe et, par défaut, non conservées par le service.
L'humain garde la main sur ce qui engage
Un agent propose, une personne valide avant toute écriture dans vos systèmes. Sur une plateforme que nous avons construite pour un fournisseur d'énergie, plus de 120 k€ ont été refacturés ainsi, ligne par ligne, et près de 50 000 écritures de correction ont été contrôlées ligne à ligne, avec sauvegarde et annulation possibles.
Aucune dépendance à un fournisseur de modèles
Nos applications changent de fournisseur par configuration : API Anthropic, AWS Bedrock, Mistral, ou modèles ouverts. Si un fournisseur change ses prix ou ses règles, vous n'êtes pas coincé.
Des travaux que vous pouvez examiner
Une plateforme complète pour un fournisseur d'énergie
Six systèmes reliés, vingt outils métier, des équipes qui lancent leurs opérations elles-mêmes, en huit mois, avec des résultats mesurés en production.
Lire l'étude de casL'assistant de ce site, à essayer maintenant
Il tourne sur Claude via AWS Bedrock en région européenne, avec des règles de qualité sur les données saisies et un banc de scénarios rejoué à chaque changement.
Parler à l'assistantNos certifications et notre code, publics
Cinq certifications Anthropic, quatre plugins Claude Code publiés en open source, et postules.fr, un produit du cabinet construit avec Claude.
Voir notre pratique AnthropicQuestions fréquentes
Qu'est-ce qu'un accompagnement IA pour une PME ?
Un accompagnement IA pour une PME est un projet qui part d'un processus précis coûteux en temps, aboutit à un assistant ou un agent en production relié à vos outils, et se termine quand vos équipes s'en servent seules, code et prompts compris.
Par quoi commence un accompagnement IA ?
Par un processus précis, pas par une stratégie. Le premier échange sert à trouver l'endroit exact où un modèle apporte quelque chose dans vos outils et vos habitudes. Le cadrage qui suit dure une à deux semaines et fixe un critère de succès mesurable.
Combien ça coûte ?
Le chiffrage est établi sur le périmètre du cadrage et communiqué avant de commencer, avec une estimation du coût de fonctionnement mensuel (modèle, hébergement). C'est un prix fermé sur un périmètre défini, pas un forfait de jours ouvert. Le cadrage lui-même est facturé au forfait, annoncé avant de commencer.
Combien de temps dure un projet ?
Un premier assistant en production se compte en semaines après le cadrage. Pour une plateforme complète reliant plusieurs systèmes, comptez plusieurs mois : notre étude de cas pour un fournisseur d'énergie, six systèmes et vingt outils, a pris huit mois. La durée exacte de votre projet est fixée pendant le cadrage.
Pourquoi un cabinet plutôt qu'une ESN ou un freelance ?
Une ESN facture du temps de développeur, un freelance dépend d'une seule personne. Nous livrons un résultat vérifié sur un banc d'évaluation avant la mise en service, et nous restons jusqu'à ce que votre équipe s'en serve seule : le code et les prompts vous appartiennent dans tous les cas.
Faut-il une équipe technique en interne ?
Non pour démarrer. Il faut une personne qui connaît le processus et peut valider les résultats. Pour l'exploitation, nous formons la personne que vous désignez, ou nous restons en support.
Mes données doivent-elles sortir de l'entreprise ?
Non, si c'est la contrainte. Un modèle ouvert peut tourner sur votre infrastructure. Sinon, Claude via AWS Bedrock en région européenne, où les données sont traitées en Europe et, par défaut, non conservées par le service.
Comment savoir si ça marche avant de déployer ?
Par un banc d'évaluation sur des cas réels, rejoué à chaque changement. C'est ce banc qui décide de la mise en production, pas une démonstration. Nous faisons tourner le nôtre chaque nuit sur un service en production.
Pour aller plus loin
Un processus qui vous coûte du temps, et l'envie de savoir si l'IA y change quelque chose ?
Décrivez-le tel quel. Le premier échange sert à qualifier, pas à vendre, et il arrive qu'on vous réponde que l'IA n'est pas la bonne réponse.
Décrire votre situation