Data Engineering sur BigQuery

Conception de plateformes data modernes, pipelines ETL/ELT robustes, orchestration et gouvernance des données.

Expertise Data Engineering

Je conçois et déploie des architectures data scalables sur Google Cloud Platform, centrées sur BigQuery comme entrepôt de données analytique.

  • Architecture data : Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse sur GCP
  • Pipelines ETL/ELT : Ingestion batch et temps réel avec Dataflow, Cloud Functions
  • Modélisation dbt : Transformation SQL, tests de qualité, documentation
  • Orchestration : Workflows avec Cloud Composer (Airflow), Workflows
  • Qualité des données : Data validation, monitoring, alerting
  • Gouvernance : Data Catalog, lineage, sécurité et conformité

Services proposés

Architecture Data

Conception de votre plateforme data moderne, adaptée à vos volumes et cas d'usage.

Pipelines ETL/ELT

Développement de pipelines robustes pour ingérer, transformer et charger vos données.

Modélisation dbt

Transformation SQL avec dbt, tests de qualité et documentation automatique.

Qualité & Gouvernance

Mise en place de contrôles qualité, monitoring et catalogage de vos actifs data.

Stack technique

BigQueryDataflow (Apache Beam)dbt (Data Build Tool)Cloud Composer (Airflow)Pub/SubCloud StorageData CatalogPython

Cas d'usage typiques

Data Warehouse moderne

Centralisation de vos données métier dans BigQuery pour l'analytics et la BI.

Streaming analytics

Ingestion et traitement temps réel de flux événementiels avec Pub/Sub et Dataflow.

Data Lake to Warehouse

Architecture hybride combinant stockage Cloud Storage et requêtage BigQuery.

Projet data à construire ?

Besoin d'une plateforme data moderne, de pipelines robustes ou d'optimiser votre stack BigQuery ? Discutons-en.

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